동기 10만장 정도의 중규모? 멀티 레이블 캡션-이미지 데이터셋을 구축해서 새로운 모델을 파인튜닝하려고 시도 중인데, 기존에 시도했던 수많은 파인튜닝 모델들이 공통적으로 데이터셋이 적은 class는 학습이 되지 않거나, 대충 오버샘플링 할 경우 과적합 된 것 처럼 diversity가 매우 낮다는 문제가 있어 이러한 클래스 불균형 문제를 해결하기 위한 여러 방법을 정리하고 이를 바탕으로 새로운 아이디어를 제시해보고자 한다. 클래스 밸런싱이란? 클래스 밸런싱은 원래 분류 모델에서 자주 거론되는 클래스 불균형을 해결하는 방법을 일컫는 말이다. 클래스 불균형은 말 그대도 데이터셋에 존재하는 각 클래스의 데이터의 양이 고르지 않은 것을 의미한다. 클래스 불균형은 딥러닝 및 머신러닝에서 예측 성능 저하, 정확도 왜..