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오랜만에 주목할 만한 새로운 오픈소스 이미지 생성 모델이 출시되어 직접 리포트를 읽고 분석해보았다. 이번 모델이 6B 정도의 사이즈인데 32B 크기의 Flux.1 를 이기는 성능을 보여주었기 때문에 더 흥미가 생겼고 앞으로의 로컬 이미지 생성의 새로운 표준이 될 가능성이 보이는거 같다.소개Z-Image는 Alibaba Cloud의 Tongyi Lab에서 개발하여 2025년 11월 말에 공개한 최신 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 기존의 거대 모델 트렌드(20B+ 파라미터)와 달리 60억 개(6B)의 파라미터만으로 최상위권의 생성 품질을 달성하는 '효율성'에 초점을 맞추었습니다.모델 패밀리모델 명주요 특징 및 목적Z-Image-Turbo주력 모델. 추론 속도에 최적화된 증류(Distilled) ..

Stable Diffusion에 대한 인기가 높아지면서 모델의 파인 튜닝에 대한 관심도 같이 높아지고 있다. 그런데 여기서 간편한 모델 파인 튜닝 방법 중 하나인 Dreambooth(드림부스)라는 것이 주목 받고 있다. 이 글에서는Dreambooth 논문을 요약하고, 어떻게 쓰는 것이 효율적인지에 대하여 연구한 내용을 다룰 것이다. 이 글을 읽기 전에 Stable diffusion에 대한 글을 먼저 읽는것을 추천한다. Fine-tuning 이란? 먼저, Dreambooth가 하는 일인 Fine-tuning이 뭔지부터 설명해보겠다. Fine-tuning은 기존에 학습된 모델(pretrained model)을 기반으로 추가적으로 새로운 데이터셋을 학습하는 것을 통해 모델의 파라미터를 미세조정하는 것이다. F..